【 GPT-5やGemini × Python 】 大容量・機密データを“安全・速く・確実”に回すコツ
いつもお世話になっております。
株式会社エンカレッジです。
前回は、「コンバージョンは何％出ますか？」にお答えしました。
https://www.encourage-sol.jp/column/form_sales/20250908_column
今回は、メルマガ＆コラムをご覧の皆さまから「社内でのAI活用が進んだ」という声を多数いただいたことを受け、
さらに一歩進めて、GPT-5／Gemini × Python（パイソン）で「大容量」「機密を含む」データを扱う際の使い分けと注意点を、
営業現場目線でまとめました。
＊Pythonとは、誰でも使えるプログラム言語です。
プログラム知識が無くても「AI × Python」で誰でも使えるようになりました。
✅ なぜ「AI × Python」が必要なのか？
ひとことで：機密データは外に出さずに処理したい。
だから、考えるのはAI、実行は社内のPythonが最適です。
・AI（GPT-5／Gemini）＝「考える係」
やりたいことを話し言葉で伝えるだけで、作業の設計・手順書・チェックポイント・Pythonコードのひな形まで作ってくれます。
例）「2つの名簿を社名＋住所で突合」「表記ゆれを直す」「不要行を除外」→ 手順とコードを自動生成。
・Python（社内PC・サーバー）＝「回す係」
社内の機密データを外部に出さず、大容量でも毎回同じ品質で高速に処理します。
例）名寄せ・重複削除・住所整形・外部データ付け合わせ・毎日のCSV→Excel変換・定時レポート生成。
まとめ：設計はAI、実行は社内のPython。
時間短縮（手作業1/10）／ミス削減（毎回同じ結果）／情報漏えいリスク低減（持ち出しゼロ）／大規模対応（数十万行でもOK※環境による）の
“4つの得”を同時に実現できます。
現場の具体例（すぐ効く）
・リストチェック：営業リスト × NGリスト（既存顧客・競合）を自動除外
・情報付与：帝国データ等の売上・従業員・業種をリストに自動追記
・差分更新：名刺管理CSV＋基幹台帳を前日分だけ更新→朝8時に最新化
・エリア配布：問い合わせCSVを都道府県ごとに自動振り分け
運用のコツ（最低限の安心セット）
・まずは社外に出さない：機密は社内Pythonで処理
・やむを得ず外部に出す場合は、個人名・住所をID化（匿名化／ハッシュ化）
・列名・比較キー（社名／都道府県・市区町村）を明記してAIに依頼（設計がブレず精度UP）
✅ どんな処理に向いている？
・顧客・取引先データの精査・突合（個人情報・社外秘を含むもの）
・大容量ファイルの集計・変換（数十万行～）
・Web上の公開情報の整理（例：企業情報の整形）
・※規約・法律・robots.txtなどの順守が前提です。
参考：営業リストを自社で作成する考え方
https://www.encourage-sol.jp/column/form_sales/20250414_column
✅ まずは安全面：最低限のチェックリスト
- 機密・個人データは原則「社内で処理」（AIにアップロードしない）
- アップロードが必要な場合は、個人名・住所等をIDに置き換え（匿名化・ハッシュ化）
- アクセス権・保管場所を明確化（社内共有フォルダ／暗号化ドライブ）
- ログを残す（誰が・いつ・どのファイルで・何をしたか）
- 再現性の確保：手作業ではなくスクリプト化して「同じ手順で何度でも」
- 大容量は分割（10万行超は分割／チャンク処理で安定化）
- 外部サイトの利用は規約・robots.txtを確認（収集禁止の記載がある場合は実行しない）
迷ったら：「社外に出さない方が安全」を基本ルールに。
✅ はじめ方（超シンプル手順）
- AIに設計を頼む
例：「この2つのExcelを会社名＋都道府県・市区町村でマッチ。表記ゆれを統一。外部データの売上・従業員数を結合。重複は最新年を採用。欠損は空欄。日本語対応で。Pythonで。」
→ GPT-5／Geminiが最適な手順とPythonコードのひな形を作ってくれます。 - 社内でPython実行（データは外に出さない）
- よく使うライブラリ：pandas, openpyxl、あいまい一致なら thefuzz など
- 社内PCや社内サーバーで実行し、同じ処理を自動で繰り返す。 - 動かないときはエラー文をAIに貼る
→ 「初心者向けに」「Windows/Mac向けに」と添えると、即修正案が返ってきます。
✅ 「プロンプト→Python」に落とす時の書き方（テンプレ）
目的：A（自社）とB（外部）のExcelを会社名＋都道府県・市区町村で照合し、Bの「前期売上」「税引後利益」「代表者氏名」「従業員数」をAに追加。
前処理：
・会社名の表記ゆれ統一（（株）/株式会社、全角半角、スペース・記号除去）
・住所は都道府県→市区町村まで比較（丁目・番地は参考扱い）
・重複は最新年度を採用、未記載は空欄
出力：Aに列追加。一致／あいまい／不一致の判定列と理由も出力。
実行環境：社内PC。ファイルは C:\temporaryFile\userdata.xlsx と C:\temporaryFile\tdb2025.xlsx。
納品物：手順コメント入りのPythonコード（pandas 前提）、Windowsでそのまま動く形。
※Windowsパスは r”C:\path\file.xlsx” のように先頭に r を付ける（バックスラッシュの誤解釈を防ぐ“生文字列”指定）。
（上記をそのまま貼れば、数十秒でコード雛形が返ってきます。機密は外に出さず社内で実行できます。）
✅ よくあるつまずき（先回りで回避）
・列名のズレ：AIに正しい列名リストを渡す（例：Company／Address／Email など）
・日本語の表記ゆれ：（株）／株式会社、全角・半角、スペース・記号を正規化
・住所の粒度：都道府県・市区町村で比較（丁目番地はノイズになりやすい）
・巨大ファイル：チャンク（分割）読込、不要列の削除でメモリ節約
・再実行で差分だけ：更新日やIDをキーに差分更新へ
✅ まずは“母集団の作り方”から：2つの選択肢
・1件1円の究極のプロモーション
https://www.encourage-sol.jp/startup/index.html
対象リストが10,000件超なら、まずはこちらで“母数の最大化”。
・問い合わせフォーム営業
https://www.encourage-sol.jp/standard/index.html
3,000件以上：ロボット入力でスピード重視
3,000件未満：ハイブリッド型で精読・高精度訴求
🆓 無料サポートメニュー
AI活用に不安のある企業様向けに、下記のサポートをご用意しております。
• 🔍 Webサイト診断（営業訴求ポイントをAIが抽出）
• ✍ プロンプト設計のアドバイス
• 🗂 高精度なリスト作成ノウハウの提供
▶ 詳細はこちら：
https://www.encourage-sol.jp/premium/index.html
🔧 営業効率を高めるおすすめAIツール一覧
🔗 主要AIツールリンク集
検索・汎用AI
・ChatGPT：https://chatgpt.com
・Gemini：https://gemini.google.com/?hl=ja
・Perplexity：https://www.perplexity.ai/
・Claude：https://claude.ai/
専門・業務特化AI
・Notebook LM：https://notebooklm.google.com/
・Microsoft Copilot（Web）：https://copilot.microsoft.com/
・Microsoft Copilot（Microsoft 365）：https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/copilot
その他
・Grok：https://x.ai/
・Genspark：https://www.genspark.ai/
・You.com：https://you.com/
