【 プロンプト作成 5 つのコツ 】 ChatGPT-4o を “思い通り” に動かすプロンプト・エンジニアリングとは？
いつもお世話になっております。
株式会社エンカレッジです。
先週配信した
ChatGPT 4o × Deep Research で “刺さる課題” を 10 分で発掘！実践事例つき
https://www.encourage-sol.jp/column/form_sales/20250512_column
上記について、「ChatGPT 4o に何を入力すればいいかイメージできない」という、ご相談を頂きました。
そこで今回は、生成 AI を思い通りに動かすカギ 「プロンプト・エンジニアリング」 を、すぐ試せる形でご紹介します。
✅ まずは “無理難題” をそのまま投げる
例：「〇〇業界向けに、競合が驚く新サービス案を 10 個出して」
参考コラム：https://www.encourage-sol.jp/column/form_sales/20250324_column
「これは無理かも…」と思う指示でも、まず文章化して AI に入力してみてください。
この “文章化” こそが頭の整理の第一歩、すなわちプロンプト・エンジニアリングのスタートです。
✅ 効率的なプロンプト作成 5 つのポイント
- 背景を具体化 ー ターゲット企業の規模・業種・課題を明示
- 成果物の形式を指定 ー 例：AIDA 式 600 文字／箇条書き／敬体
▶ AIDA 式の解説：https://www.encourage-sol.jp/column/form_sales/20250127_column - 禁止・制約条件を記載 ー 専門用語は一般名詞で補足、最初のURL は文章の上部に配置 … など
- 思考プロセスも出力 ー 「まず理由を説明し、その後に結論をまとめてください」
- 叩き台 → 自己改善をループ化 ー 「ドラフト後、弱点を 3 つ指摘し、改善案を提示してください」
👉背景の具体化に欠かせないのが Deep Research です。
https://www.encourage-sol.jp/column/form_sales/20250512_column
🔍 Deep Research の実践例（人材紹介・派遣業向け：営業リサーチ編）
- サービス：人事部へダイレクトメールが送れるサービス
https://www.encourage-sol.jp/column/form_sales/20241125_column - 対象顧客：全国の人材紹介・派遣業（従業員 300 名未満）
- 使用プロンプト：
「全国の人材紹介・派遣業（中小企業）で『新規取引先開拓に苦労している理由・課題』を調査し、箇条書きで提示してください。」 - 流れ：追加質問（例：「全国すべてか？」「従業員規模は？」）に回答 → 約 10 分でレポート完成！
📝 ChatGPT 4o で得られた情報（課題）から営業メッセージを生成
【下記は実際に得られた洞察（要約）】
- 既存クライアントの採用抑制で受注単価が下落
- 提案の差別化が難しく、競合に埋もれやすい
- 営業リストの陳腐化で接点が断たれがち
- DX 未導入で顧客管理・マッチングが属人的
- 法改正への対応負荷が現場にのしかかっている
これらを踏まえ、プロンプトに
「この内容から弊社サービスが魅力的にアプローチできる営業メッセージを作成してください」
と入力すると、人材紹介・派遣業の課題解決に直結する高品質なメッセージ が完成します。
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- 最適なターゲット企業リストの自動生成
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- Claude https://claude.ai/
- Perplexity AI https://www.perplexity.ai/
- Microsoft Copilot https://www.microsoft.com/ja-jp/edge/features/bing-chat
- Microsoft 365 Copilot https://copilot.microsoft.com/
- Grok https://x.ai/
- Genspark https://www.genspark.ai/
- You.com https://you.com/
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- メール営業 https://www.encourage-sol.jp/startup/index.html
- 問い合わせフォーム営業 https://www.encourage-sol.jp/standard/index.html
- 手法比較ガイド https://www.encourage-sol.jp/column/form_sales/20241202_column
